投资AI人工智能：回报大于风险

创客

　　现在很难估量，AI人工智能在未来10年—20年将如何改变世界。预计到2018年，机器人将能够管理超过300万工人；到2020年，AI人工智能将成为首要投资热点，超出CIOs的30%。

　　未来，记者、客服、司机、工人等职位都将由AI人工智能来替代，事实上，已经有机器人替代人类进行工作了，前两天，阿迪达斯展示了机器人工厂新项目“Futurecraft M.F.G.”的第一批成品，由机器人做出来的鞋子看上去，做工很不错。

　　一些听起来很“未来”的事情，其实正在我们眼下发生。AI现在面临的问题是，它将如何应用于大众市场。

　　当前已经有部分企业开始使用AI人工智能，随着时间的推进，他们对AI的认识将更加深刻，同时也有助于提升技术。另外，随着应用范围的增加，AI也将会变得越来越实用。

　　有些公司已经有足够的资金和能力投资AI，激发AI势头让他人跟随。另外，那些无法在AI领域找到自己细分市场的企业将会落后于人。

　　风险与回报



　　有人会说，现在我们无法预测AI投资的风险与回报。这一点我们同意，不过有分析称，到2020年，5%的经济交易将通过自动软件代理来进行。

　　AI的未来发展如何，这取决于企业是否敢于冒险和投资，不论遇到什么挑战，都愿意研究AI技术，为它提供资金支持。可能也会有一些公司，意外的进入了AI领域，过去6年时间在一款程序上花费50多万美元，结果只学会了自动化。

　　很多AI技术的提升来自于军事科研，比美国为例，明年，美国政府计划在无人机领域投资46亿美元。美国计划使用无人机替代当前的载人飞行器。

　　AI无人机工作非常智能，只需要知晓目的地，它就能够躲避障碍物，自己抵达目的地。当然了，一些关键性的决定还是需要人类来做。

　　在学术领域，像麻省理工学院和哈佛大学等机教育机构都正在研究绘制人脑技术，尝试模拟人脑。这是两种不同的路径——创造一种能够复制人脑复杂性的AI，另一种是仿真/模拟一个真正的人类大脑。后面这种情况将会引来一连串的伦理问题，引发人们的关注。比如，AI将应该拥有什么权利？

　　虽然这些问题暂时没有答案，但最终，AI为全部行业带来的利益将刺激各行各业的人去投资AI。就像当前的信息技术改变了全世界，已经变得不可或缺了一样，未来AI人工智能也会如此。

　　计算的未来




　　传统的AI主要还只是面向特殊功能的预编程工具，这种基于人工智能的计算策略已经变得普通。AI的未来是“真正的学习”，也就是说，未来的AI将不再需要通过获得一个指令来明白它的任务。

　　当前我们使用的GPS系统依赖于自动感知和学习，移动设备有智能语音助手，搜索引擎也能够学习、理解我们的意图。像谷歌DeepMind和IBM Watson这样的程序将是AI的下一步动作。

　　谷歌DeepMind不是知识编程，没有人工程序或者为执行某些任务而制定的特殊模。DeepMind能够自主学习，应用比较广泛，具有突现属性。比如，编写的软件能够打败Alphago，最令人惊讶的是，没有人去编写一段程序来叫DeepMind这么做。

　　传统的AI只能去执行已经编程好的任务，现在的AI已经大不一样。Olli是一辆基于IBM Watson的无人驾驶汽车，它能够从“监测乘客”与“和乘客互动”的过程中学习。每次乘客提出新的要求，提出新的目的地，它都会将信息存储起来，方便下一次使用。现在有越来越多的传感器被加入到汽车当中，汽车的服务将会越来越智能。




　　有一个问题是，这些AI系统真的会做谷歌这类公司希望他们做的事吗？比如预测终端用户的购买习惯？或者动态优化供应链交易？这些问题都远比游戏复杂得多。也许你还没有发现，AI正在扩张，比如用来预测健康问题。

　　很快，AI将能够模拟复杂的人脑决策过程，比如给病人看病，开处方药，提供投资建议。

　　事实上，随着真正学习能力的进步，一些危险的工作，比如卡车驾驶等工作将由AI机器人来完成，新一轮的工业革命将到来，人类将能够从重复的工作中解放出来，去做其他想做的事情，去实现自己的梦想。

　　如果你不投资AI......

　　虽然投资AI的未来是不确定的，有风险的，但总的来说，我们认为投资AI获得的回报要比风险多。

　　面对一些陌生的、新型的技术，和安全、谨慎行事相比，落后于人的风险更为可怕，不是吗？