MIT人工智能算法利用照片生成视频

创客

照片可以定格某一时间的动作画面，但是画面中事物接下来会发生什么呢？这不是天方夜谭，MIT CASIL的研究人员就研发了一套深度学习算法，能够分析照片中的人或物将会发生什么事情。
这套AI系统通过学习2百万的视频片段，能够利用两种神经网络来产生一个视频段短片。其中一个神经网络能够检测静止画面中，有哪些物体是运动的，从而创造出相对稳定环境背景。而另一个神经网络起到了质检的工作，可以判断人工智能创造的视频和原视频相比是否真实或者相近。


当然，这套AI系统还存在着明显的缺陷，那就是它所创造的视频时间不超过1.5秒，而且其效果并没有我们想象中那么真实。比如有时无法判断静止的物体是什么，从而造成该物体在视频中发生了拉伸现象。但总的来说，它的表现还是不错的，足够判断诸如海浪的运动轨迹以及人群走动的方向等。
如果CSAIL能够使该系统做出的视频更加真实，时间更加长的话，那么这项技术将会拥有难以估量的价值。比如自动驾驶汽车就可以预判车辆与行人的运动，而安全监控摄像头也能判断罪犯的走向。
另外，这项技术对于动画视频制作来说也具有重大意义，这意味着创作人员只需利用特定的静止画面或者压缩视频就能实现满帧的动画效果。